TinyAction Challenge旨在办理真实场景下低辨别率视频举措辨认题目,针对数据集辨别率低、数据不平衡、多标签等特点,履安实业AI算法团队接纳了CSN、Omnivore作为主干网络,设计了交融F1 metric的丧失函数,提出了视频帧扩展、阈值搜刮、模子级联、种别相干性剖析等技能,大幅度地提拔了低辨别率下的举措辨认正确率,完成了技能打破。关于金融安防场景的职员风控合规、电力机房场景的职员宁静作业管控等精密化宁静管控商业均可完成愈加无效、愈加精准的支持。
现在,履安实业经过对AI算法不停的开辟与创新,已完成50多种包罗人脸辨认、职员布局化、举措辨认 、情况辨认等智能算法的研讨与开辟。将来,关于行业使用场景的办事才能将愈加精准、精密,也将进一步推进“伶俐安防综合办理平台”、“伶俐电力机房管控平台” “职员举动剖析平台”等智能使用平台的进一步晋级与落地。经过提拔数智化开展才能,打造伶俐化中心产品,协助客户发明更大的代价。
作为得胜步队,履安AI算法团队做了技能陈诉与演讲视频,已收录在Tinyaction CVPR2022官方网站(https://tinyactions-cvpr22.github.io/),供环球学者、工程师、AI兴趣者共享。